3、AI
基础名词¶
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AIGC:生成式 AI(Artificial Intelligence Generated Content)
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RAG:检索增强生成(Retrieval Augmented Generation)
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LLM:大语言模型(Large Language Model )
| 名词 | 全文 | 说明 |
|---|---|---|
| MCP | Model Context Protocol | 模型上下文协议,定义了应用程序和 AI 模型之间交换上下文信息的方式 |
| A2A | Agent2Agent protocol | 用于 Agent-Agent 协作 |
大模型下载¶
大模型启动器¶
| 项目 | 徽章 | 说明 |
|---|---|---|
| awesome-llm-apps | AI Agents 和 RAG LLM应用程序集合 | |
| ollama | ||
| open-webui | 前身ollama webui | |
| ragflow | ||
| anything-llm | ||
| FastGPT | ||
| dify | ||
| MaxKB | 部署要求:Ubuntu 22.04 / CentOS 7.6 64 位系统,windows使用wsl | |
| LangBot | 😎丰富生态、🧩支持扩展、🦄多模态 - 大模型原生即时通信机器人平台 🤖 | |
| awesome-deepseek-integration | DeepSeek 实用集成 · 官方仓库 | |
| DeepClaude | 复合模型使用 | |
| deep-research |
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- 浏览器扩展,默认适配本地ollama,打开即连接ollama输出端口
- 支持设置RAG(文本嵌入模型),文本分割器
- 管理模型、管理知识、管理提示词
One API 是一个 OpenAI 接口管理 & 分发系统,可以通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型,开箱即用。
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TTS (Text To Speech)¶
TTS竞技场 - TTS Arena ¶
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GPT-SoVITS
B站:花儿不哭
提供整合包 -
ChatTTS
B站:DataMatters
命令行安装 -
整合包:ChatTTS-ui
一个简单的本地网页界面,使用ChatTTS将文字合成为语音,同时支持对外提供API接口。
Windows 用户可以考虑使用 WSL2 或 Docker 来运行代码库
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CosyVoice
阿里巴巴开发,命令行安装 -
整合包:【TTS】CosyVoice1+2 Win整合包,内置FastAPI Gradio WebUI,内置300M,0.5B模型【开源项目】_哔哩哔哩_bilibili
由上海交通大学开源的一款高性能文本到语音(TTS)系统
无安装方式
- 整合包:Ikaros-521/MeloTTS
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alltalk_tts
命令行安装 - 整合包:【开源项目】AllTalk-TTS Win整合包,多TTS引擎集成(F5、xtts、piper等),基于 Coqui TTS 引擎,内置Gradio和API_哔哩哔哩_bilibili
AI Vtuber是一个由 【ChatterBot/ChatGPT/claude/langchain/chatglm/text-gen-webui/闻达/千问/kimi/ollama】 驱动的虚拟主播【Live2D/UE/xuniren】,可以在 【Bilibili/抖音/快手/微信视频号/拼多多/斗鱼/YouTube/twitch/TikTok】 直播中与观众实时互动 或 直接在本地进行聊天。它使用TTS技术【edge-tts/VITS/elevenlabs/bark/bert-vits2/睿声】生成回答并可以选择【so-vits-svc/DDSP-SVC】变声;指令协同SD画图。
- 网易有道/EmotiVoice:EmotiVoice 😊:一个多语音和提示控制的语音合成引擎 --- netease-youdao/EmotiVoice: EmotiVoice 😊: a Multi-Voice and Prompt-Controlled TTS Engine
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AI Agent¶
| 项目 | 徽章 | 说明 |
|---|---|---|
| OpenManus | 仿照Manus的开源版本 | |
| web-ui | ||
| owl | ||
| UI-TARS-desktop |
过时了¶
- Awesome-AI: Awesome AI,你的《人工智能指南》!
https://github.com/runningcheese/Awesome-AI
- MaxKB - 基于大语言模型的知识库问答系统
https://maxkb.cn/
- Awesome-Chinese-LLM: 整理开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等。
https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM
- CrazyBoyM/llama3-Chinese-chat: Llama3 中文仓库(聚合资料,各种网友及厂商微调、魔改版本有趣权重 & 训练、推理、评测、部署教程视频 & 文档)
https://github.com/CrazyBoyM/llama3-Chinese-chat